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谷歌跟Verily利用人工智能筛查患者的糖尿病眼病
发布时间:2019-02-27

根据该帖子,该算法获得了CE认证,证明其合乎欧盟的保险、健康和环境保护恳求。该公司表示,在印度,由于缺少超过10万名眼科医生以及缺乏对6600万糖尿病患者的筛查,良多糖尿病性视网膜病变病例未能确诊。依据Aravind眼科医院首席医疗官兼视网膜服务主管R. Kim博士的说法,机器学习可以帮助更多人失掉适当的筛查。

Aravind的视力中心为印度的偏远和城市地域供给护理。Verily和谷歌表现,他们信赖他们的算法能够援助世界其余地区的眼科医生跟越来越多的糖尿病患者。Verily和谷歌最近还开始与泰国的Rajavithi病院协作进行一项研讨,以检查该算法在其国家DR筛查盘算中的影响。此外,他们还与尼康及其子公司Optos配合,寻找可以辅助筛查糖尿病眼病的机器学习工具的其余范围。

据外媒Cnet报道,谷歌和Alphabet生命科学局部Verily正在运用机器学习来筛查糖尿病性视网膜病变(DR)跟糖尿病性黄斑水肿(DME),这两种情况均可导致失明。他们的目标是实现自动筛查,以便更快地发现疾病,并为更多人供应筛查机会。

事实上,Verily始终与搜查巨头合作,在世界各地进行临床研究,特别是在印度。研究表明该算法在评估疾病图像方面可以做到与个别眼科医生和视网膜专家一样好。 在周一的一篇博客文章中,该公司表示,这项研究的结果导致了今年印度马杜赖的Aravind眼科医院的“首次利用该算法进行切实世界的临床试验”。

在Aravind眼科医院,技巧职员拍摄每只眼睛的图像,而后算法评估DR和DME的图像。技能人员可以取得快速反馈,以判断是否需要将患者转诊给医生。

Verily之前曾研究嵌入传感器的智能隐形眼镜,可能有助于糖尿病患者监测他们的血糖水平,但在11月将该名目搁置。

“通过将Verily和谷歌的视网膜诊断程序整合到我们的筛查过程中,咱们可能提高效率,让像我这样的医生有更多的时间与患者密切配合治疗和管理疾病,同时增加咱们可以进行的筛查量,”Kim在一份声名中表示。

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